• 投資組合year to date回報: 44.8%
  • NASDAQ year to date回報:23.1%
  • 標普500year to date回報:24.7%
  • FFTY year to date 回報:24.6%
Tesla (TSLA US)29.2%
Datadog (DDOG US)14.9%
Upstart (UPST US)9.0%
Snowflake (SNOW US)8.6%
MongoDB (MDB US)6.3%
Monday.com (MNDY US)6.2%
Asana (ASAN US)6.1%
ZoomInfo (ZI US)4.5%
Roblox (RBLX)3.7%
Cash11.6%
投資組合@12 Nov
  • 上周提到美股的fear and greed index 到了相當樂觀水平,要提高警覺性。今周股資組合便大幅度回落,ytd 回報跌回50%以下,投資組合的逆轉一下子來得很快,來不及作出即時反應。ytd 表現大幅回落10個百分點是受兩大重磅股拖累: UPST公佈的3Q業績增長低於預期,以及TSLA被Elon Musk減持股份。
  • 先談UPST: 網上已有很多關於公司今次季績的討論,包括我的分析。很簡單地總結/recap,就是公司對上第2季的業績實在超強,拉高了比較基數和投資者預期。今次3Q季績只是正常的高增長,造成了預期的落差。再補充一點: 預計汽車貸款AI審批平台是明年的增長催化劑,預計明年2Q或3Q會有顯著貢獻。至於今次操作,需要改善的不多。畢竟我對這公司的conviction很強。對公佈業績前走勢欠佳的公司要抱有戒心,但UPST除了公佈季績前一天的顯著下跌外,公佈業績前又不算異常的弱走勢。即使如此,以後要注意如果公司對上季度的業績是very strong beat的話,那今季同樣要strong beat才能滿足市場胃口,換言之very strong beat 之後的一季有較大的預期反差風險。
  • 有投資者擔心美股公佈季績前後的波動很大,很似買大細,風險很高。我的feedback 是: (一) 集中在季績及guidance 好的公司。研究財務報表要花些時間,而我的分析文章正好把公司的重點財務數據/KPI/guidance等,為投資者作出深入淺出的整理。記著美股的透明度高,政策風險低,跟著績優股買很少誤中地雷,(二) 適度尊重市場,避開股價走勢異常地弱於指數的公司,(三) 適當地分散投資組合持股。
  • 我so far能執行上述原則,所以很少中業績洗倉地雷。偶爾中一,兩次業績地雷實在難免,我也接受UPST今次earnings miss 後需要跌10%以上,畢竟高增長股本身是大上大落,是要靠集中在最優秀公司降低被洗倉風險。UPST今次的季績後洗倉,和我在Facebook 專頁的 ad hoc預估跌幅頗為相符,我在業績後的gap down 兩次減持。目前的股價似乎穩定下來,一次 earnings miss不會改變我對公司的信心。此公司的增長故事仍值得15%至20%的投資比重,會視乎情況買回。
  • 其他的portfolio主要變動有: 趁TSLA在Elon Musk出售股份後的大跌加碼。剛買入RBLX,此公司是3D 體驗創造平台,可直接受惠Metaverse (元宇宙)的開拓,會儘快貼分析文章。
  • 美國上週的通脹數據高於市場預期,但對股票市場的負面影響維持不到兩個交易天。說實在我也搞不清原因,惟認同這情況下有智慧不如趁趨勢。至少我的持股除Tesla外,全都是雲及軟件相關公司,不受通脹升溫直接打擊。上周除TSLA及UPST外,手上持股大都維持明顯的上升走勢。除了Tesla, Microsoft, Nvidia等這些大名股外,很多中型增長股相繼破位創新高。例如我第4大持股Snowflake (SNOW),較少人談論注目,卻一再低調地強勢創新高。最近的點評文章是這篇: SNOW: hyper growth 能維持多久? | Invest Data Flake,之前也提到 big data是一個值得注意的sub sector。肯用心發掘,美股仍有很多潛在倍升股,這也是本網誌的目的。

2 responses to “投資組合@12 Nov: setback”

  1. halo ching, 我見你大幅減持upst,想問你覺得upst個合理價係幾多?

    1. 我唔 buy 合理價這個 concept,尤其是對於增長股而言。籠統點講,增長股的股價升幅視乎盈利升幅。

      Upst的季績的確和預期有落差,惟現時市場是有點over react 。一旦公司搞起了汽車貸款AI平台(我估計是明年中),股價現水平又升一倍絶不為奇。

      目前股價的波幅仍大,一旦股價跌穩,波幅收窄,我應會提高持股比重

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